在清華大學(xué)—中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院與北京智源人工智能研究院發(fā)布的《人工智能全球女性榜單》中，2000位人工智能全球最具影響力AI學(xué)者共涉及20個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域100位學(xué)者，各領(lǐng)域的男女學(xué)者比例分布如圖。其中女性學(xué)者最多的兩個(gè)領(lǐng)域?yàn)槿藱C(jī)交互和可視化，比例分別達(dá)到26%和17%;第三則由自然語言處理、知識(shí)工程和安全與隱私共同分享，都達(dá)到了12%。

　　《人工智能全球女性榜單》中，AI2000人工智能全球最具影響力學(xué)者共包含179位女性學(xué)者，其學(xué)術(shù)成就與年齡之間的相關(guān)性，具體如圖。整體上，女性學(xué)者占比為9.7%，年齡在0~40歲的女性學(xué)者比例低于整體水平，而年齡在41~50歲的女性學(xué)者比例均高于整體水平。來源：網(wǎng)絡(luò)

　　女性賦權(quán)是從經(jīng)濟(jì)、政治、法律、社會(huì)及個(gè)人發(fā)展層面給女性以權(quán)利和力量，使其能夠自主地從自身利益角度做出決定，并可以為自己的決定負(fù)責(zé)。

　　■朱嘉明

　　在全球范圍內(nèi)，婦女和女童在了解如何利用數(shù)字技術(shù)方面的概率比男性低25%，在了解如何使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程、申請(qǐng)信息和通信技術(shù)專利方面也低于男性。聯(lián)合國(guó)教科文組織指出：人工智能系統(tǒng)的開發(fā)、使用和部署有可能復(fù)制且放大現(xiàn)有的性別偏見，并產(chǎn)生新的偏見。數(shù)據(jù)、編程團(tuán)隊(duì)或方法缺乏多樣性，會(huì)導(dǎo)致有偏見的人工智能工具產(chǎn)生歧視性結(jié)果。

　　女性面臨的多重挑戰(zhàn)

　　目前，人工智能對(duì)女性的威脅和挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。首先是算法歧視。有缺陷的數(shù)據(jù)集合和數(shù)據(jù)集所帶來的偏差，對(duì)女性損害是重大的。在人工智能時(shí)代，作為一種新型社會(huì)權(quán)利，算法、大數(shù)據(jù)確實(shí)存在很可能給女性的數(shù)字化生存帶來廣泛而系統(tǒng)的性別歧視風(fēng)險(xiǎn)。算法性別歧視風(fēng)險(xiǎn)存在于算法全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)。相較于傳統(tǒng)歧視行為，算法歧視具有隱蔽性、系統(tǒng)性和反復(fù)性特征，造成放大性別歧視，以及結(jié)構(gòu)性鎖定女性不利地位，形成影響公民日常生活的重要后果。

　　一般來說，算法決策下的性別歧視表現(xiàn)為三種類型：第一種類型是鏡像同構(gòu)，即拉康理論;第二種類型是實(shí)耦合互動(dòng);第三種類型是關(guān)聯(lián)交叉。在現(xiàn)實(shí)世界，已經(jīng)存在的性別歧視會(huì)在智能時(shí)代通過耦合互動(dòng)和關(guān)聯(lián)交叉，導(dǎo)致在人工智能時(shí)代表現(xiàn)的性別歧視，要比原本在現(xiàn)實(shí)世界里存在的性別歧視更為嚴(yán)重。

　　人工智能設(shè)計(jì)中的偏見發(fā)生了放大效應(yīng)。用于人工智能學(xué)習(xí)訓(xùn)練的“教材”本身包含偏見。設(shè)計(jì)者偏好、社會(huì)規(guī)范、缺乏可解釋性的算法等，都會(huì)導(dǎo)致性別偏見在人工智能系統(tǒng)中得到反映和放大，形成人工智能領(lǐng)域有意和無意演繹出的各種偏見。數(shù)據(jù)顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)中女性工作者占比30%，婦女從事的職業(yè)更多涉及日常工作和重復(fù)性工作較多的低薪職業(yè)，如文職輔助工作或零售工作，易被人工智能算法替代。有研究顯示，美國(guó)79%的女性工作者從事的工作都是暴露在被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)下，甚至顯著高于在勞動(dòng)力市場(chǎng)中數(shù)量更多的男性工作者。

　　我們不能忽視，人工智能增加?jì)D女職場(chǎng)、家庭和婚姻的“三重焦慮”。其中，職場(chǎng)焦慮來自工作管理的智能化，包括工作任務(wù)分配算法、性能評(píng)價(jià)算法、招聘篩選算法對(duì)女性的壓力;家庭焦慮來自子女的教育和學(xué)習(xí)模式的智能化;婚姻焦慮來自智能化對(duì)情感結(jié)構(gòu)的強(qiáng)烈影響。此外，網(wǎng)絡(luò)和智能混合暴力對(duì)女性網(wǎng)絡(luò)空間影響深遠(yuǎn)。人工智能技術(shù)濫用助長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)暴力，包括機(jī)器人水軍和深度偽造視頻等現(xiàn)象。

　　女性獨(dú)特而重要的機(jī)遇

　　人工智能時(shí)代的來臨，不僅為女性帶來了風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，同時(shí)也深刻地改變了社會(huì)和文化的格局，為女性創(chuàng)造了獨(dú)特而重要的機(jī)遇。我們可以看到，人工智能時(shí)代有利于婦女教育的革命。當(dāng)女性在編寫算法、開發(fā)機(jī)器人等方面有同等的機(jī)會(huì)，這些領(lǐng)域不再受到性別歧視的影響時(shí)，女性更容易獲得成功。因此需要鼓勵(lì)女性廣泛參與STEM課程與相關(guān)領(lǐng)域;人工智能時(shí)代有助于增強(qiáng)多元價(jià)值包容性，開發(fā)婦女潛能，實(shí)踐性別平等。人工智能創(chuàng)造出更有創(chuàng)意、更有情緒價(jià)值、更多提供連接的工作，推動(dòng)男女同權(quán)。

　　人工智能時(shí)代為婦女提供全新的生存與發(fā)展生態(tài)。智能算法把婦女從陳舊觀念與傳統(tǒng)社會(huì)價(jià)值的桎梏中解放出來，構(gòu)建適應(yīng)女性性別身份認(rèn)同和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的生態(tài)環(huán)境，并有助于婦女實(shí)現(xiàn)全球性的聯(lián)合和合作。

　　探索女性賦權(quán)途徑

　　盡管人類社會(huì)在向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，但是婦女的基本權(quán)利，包括受教育權(quán)、政治權(quán)利甚至健康權(quán)卻相對(duì)滯后，所以，需要推動(dòng)女性賦權(quán)。女性賦權(quán)是從經(jīng)濟(jì)、政治、法律、社會(huì)及個(gè)人發(fā)展層面給女性以權(quán)利和力量，使其能夠自主地從自身利益角度做出決定，并可以為自己的決定負(fù)責(zé)。

　　在當(dāng)下，具有權(quán)威性的國(guó)際機(jī)構(gòu)開始積極探索婦女賦權(quán)的途徑與原則：聯(lián)合國(guó)婦女署于2021年推出“賦權(quán)予婦女原則”三原則。包括平等原則，指婦女與男性一樣，擁有平等的權(quán)利與機(jī)會(huì)，并不受到歧視或剝奪;參與原則，指婦女應(yīng)當(dāng)積極參與政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域的決策過程;自主權(quán)原則，指婦女享有自主權(quán)，能夠自主做出決定，包括生育、教育、工作。

　　2021年11月，由193個(gè)成員國(guó)一致通過的《人工智能倫理問題建議書》，是人工智能領(lǐng)域的首個(gè)全球標(biāo)準(zhǔn)制定文書，該文書是各國(guó)制定人工智能政策的具體路線圖，為人工智能的各個(gè)方面規(guī)劃提供性別化的方法。

　　在這些努力之中，婦女賦權(quán)能夠被總結(jié)為四個(gè)基本方向：首先是教育。教育是促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步和文化發(fā)展的基石，通過教育，女孩子能夠接受平等的知識(shí)和技能，掌握自我決策的能力，從而為更好地參與社會(huì)做準(zhǔn)備。其次，政策和制度的變革尤為重要。實(shí)現(xiàn)婦女賦權(quán)需要制度和政策的支持，政府可以制定合適的法律和政策保護(hù)婦女權(quán)益，例如打擊性別歧視，提高女性的地位和身份、增加女性在政治中的代表性;女性參與增強(qiáng)人工智能平權(quán)政策制定。再次，社會(huì)意識(shí)的轉(zhuǎn)變。婦女賦權(quán)還需要社會(huì)大眾的理解和支持，人們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到性別平等的重要性，并且反對(duì)男女角色刻板印象，消除所有形式的性別歧視。此外，擁抱人工智能新技術(shù)。例如，面對(duì)未來機(jī)器人的特性、功能及其將來的前景，需要接受并迎接通用人工智能時(shí)代，一個(gè)前所未有的硅基與碳基并存的后人類社會(huì)。

　　總而言之，個(gè)人層面和社區(qū)層面都需要把資源、行動(dòng)和成就結(jié)合在一起，推動(dòng)?jì)D女賦權(quán)的發(fā)展。