人工智能技術(shù)深刻改變著知識(shí)和技能生產(chǎn)、輸出和反饋的鏈條，逐步取代了第一層級(jí)、重復(fù)性的勞動(dòng)，給高等教育帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。以我所在的工藝美術(shù)教育領(lǐng)域?yàn)槔谠O(shè)計(jì)階段，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，如生成設(shè)計(jì)圖、3D建模圖以及效果圖等。以往，手稿要經(jīng)過(guò)人工建模、渲染才能生成效果圖，如今人工智能直接就能依據(jù)手稿生成效果圖，省去了中間環(huán)節(jié)。

　　許多傳統(tǒng)學(xué)科借助人工智能發(fā)展交叉學(xué)科，實(shí)現(xiàn)了自我的更新迭代，適應(yīng)時(shí)代與社會(huì)發(fā)展的前沿需要。學(xué)科的交叉可以是多樣的。一種是“人工智能+傳統(tǒng)學(xué)科”，基于人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，以及傳統(tǒng)學(xué)科在當(dāng)下的應(yīng)用需求，推進(jìn)學(xué)科交叉。例如“人工智能+教育”“人工智能+醫(yī)學(xué)”“人工智能+語(yǔ)言學(xué)”等，培養(yǎng)具有跨學(xué)科知識(shí)技能的突破性創(chuàng)新復(fù)合人才。另一種是以人工智能為媒介，實(shí)現(xiàn)“傳統(tǒng)學(xué)科+傳統(tǒng)學(xué)科”。通過(guò)信息鏈接和數(shù)據(jù)分析，挖掘出不同學(xué)科之間的潛在聯(lián)系和互通的研究方法，為跨學(xué)科研究提供新的思路和方法。

　　我所在的學(xué)校就組建了跨學(xué)科的師資團(tuán)隊(duì)，形成了以創(chuàng)新作品研發(fā)創(chuàng)作為中心的學(xué)科交叉匯聚引導(dǎo)機(jī)制。學(xué)習(xí)不同工藝、使用不同材料創(chuàng)作的學(xué)生，以及擅長(zhǎng)計(jì)算機(jī)智能技術(shù)的學(xué)生可以合作組隊(duì)，進(jìn)行實(shí)踐。

　　但是，至少在短期內(nèi)，工藝美術(shù)教育的傳統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)和能力不會(huì)被人工智能取代。設(shè)計(jì)圖還需要人工反復(fù)訓(xùn)練生成，并進(jìn)行修改完善，才能在后續(xù)制作環(huán)節(jié)進(jìn)一步使用。即使機(jī)器的仿真能力超越人工，但人們對(duì)于手工藝器物的追求并不是“完美”。工藝美術(shù)除了操作技藝，還蘊(yùn)藏了更多情感內(nèi)核，例如本身承載的人文溫度，生產(chǎn)過(guò)程中各種有趣的偶發(fā)因素，人與自然材質(zhì)之間的情感鏈接，背后藝術(shù)家的成長(zhǎng)背景和故事等。

　　工藝美術(shù)的學(xué)習(xí)需要“師古人”和“師自然”。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)“師古人”這個(gè)層面，但是很難實(shí)現(xiàn)“師自然”，因?yàn)閷?duì)自然的審美千差萬(wàn)別。比如，玉雕有一個(gè)重要環(huán)節(jié)叫“相玉”，指的是大部分原材料都有雜質(zhì)和紋路，手工藝人順應(yīng)材質(zhì)自然特點(diǎn)，靈活激發(fā)創(chuàng)造力，可以化瑕為寶。這恰恰是手工藝術(shù)魅力的體現(xiàn)。如果由人工智能制作，需要更有規(guī)律性的規(guī)則和準(zhǔn)確的錨點(diǎn)。這也是手工藝為什么需要活態(tài)傳承，而不僅是裝訂成冊(cè)的原因。

　　不用擔(dān)心傳統(tǒng)學(xué)科因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕槿攵?ldquo;變質(zhì)”，因?yàn)榛A(chǔ)學(xué)科本身就是基石和土壤。使用者良好地訓(xùn)練人工智能，必須有足夠的知識(shí)技能儲(chǔ)備。“你懂，它才會(huì);你不懂，它也不會(huì)。”

　　人工智能走進(jìn)各行各業(yè)，需要解決每個(gè)行業(yè)自身獨(dú)特的落地問(wèn)題。作為推動(dòng)創(chuàng)新的中堅(jiān)組織，高校理應(yīng)率先一步，洞察實(shí)際應(yīng)用中的落地問(wèn)題，并進(jìn)行探索嘗試，解決問(wèn)題。

　　傳統(tǒng)工藝美術(shù)和人工智能的結(jié)合，就十分具有代表性。

　　首先是傳統(tǒng)工藝的從業(yè)者較少，能夠用于人工智能訓(xùn)練的素材不夠豐富。

　　其次是機(jī)器的普及應(yīng)用也不夠成熟。例如，制作陶瓷茶壺可以先智能生成設(shè)計(jì)圖，然后以機(jī)器雕出來(lái)，能精準(zhǔn)控制厚度、形狀。問(wèn)題在于，機(jī)器迭代得很快，有從業(yè)者表示過(guò)“剛買(mǎi)回來(lái)就已經(jīng)開(kāi)始落后了”，機(jī)器價(jià)格也很昂貴，一般的個(gè)體從業(yè)者很難觸達(dá)。

　　現(xiàn)實(shí)中，很多傳統(tǒng)工藝美術(shù)的從業(yè)者并不擅長(zhǎng)使用計(jì)算機(jī)技術(shù)，有的甚至認(rèn)為操作起來(lái)不方便，還沒(méi)有自己的手藝快，存在心理障礙。而擅長(zhǎng)使用人工智能技術(shù)的人又不了解工藝美術(shù)的文化傳統(tǒng)和技藝，想要更多的成果落地，還需要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人員組隊(duì)，打破學(xué)科隔閡。

　　面對(duì)這些問(wèn)題，工藝美術(shù)類(lèi)高校各專(zhuān)業(yè)之間和學(xué)校之間可以加強(qiáng)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科人員的匯集，實(shí)現(xiàn)教育研發(fā)資源的共享合作，加強(qiáng)前沿性實(shí)驗(yàn)性的研究。教師作為高校學(xué)科建設(shè)的核心力量，需要理解人工智能的核心邏輯，知道如何與人工智能對(duì)話(huà)、處理數(shù)據(jù)，既能熟練地操作運(yùn)用，也能看到并規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

　　同時(shí)，加強(qiáng)資源投入，引進(jìn)和研發(fā)先進(jìn)設(shè)備，邀請(qǐng)傳統(tǒng)手工藝人試用，對(duì)他們進(jìn)行人工智能素養(yǎng)的培訓(xùn)，并積極收集使用反饋意見(jiàn)，結(jié)合從業(yè)者的年齡、文化、使用習(xí)慣等，改進(jìn)硬件和軟件設(shè)備。

　　在人工智能時(shí)代，高校不僅需要積極擁抱新技術(shù)，更要領(lǐng)先一步，在研發(fā)和使用人工智能工具的過(guò)程中，形成全新的育人模式，培養(yǎng)出適應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展需要的新一代高素質(zhì)人才。歸根到底，人工智能會(huì)不斷迭代發(fā)展，但高校教育的核心始終是人。

　　張嘉瑜(上海工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院教師) 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)

　　2024年11月06日 04 版